ESI定量分析研究绩效。ESI来自于 Web of Science 核心合集SCIE和SSCI的10年多的滚动数据，发表在11,000多种期刊上的10,000,000个条目，每一种期刊都被按照22个学科进行了分类标引，且只属于一个学科，对跨学科的40多种期刊中的每篇文献进行重新分类，文献类型包括：articles，review ；其引文数据来自于 Web of Science 核心合集SCIE、SSCI和A&HCI。

   ESI的分析对象。机构：被引频次同学科前1% ；作者：被引频次同学科前1% ；期刊：被引频次同学科前50%；国家：被引频次同学科前50% 。

   ESI学科分析功能。（1）查找某机构进入被引频次进入前1%的ESI学科。据目前分析来看，ESI前1%的学科数较多的高校大多数为综合性高校；（2）查找已进入全球前1%的学科的被引频次排名和排名位置；（3）查找某机构进入被引频次进入前3%的ESI的高被引论文 ；（4）未进入全球前1%的学科的被引频次与阈值的比值（学科潜力）；（5）未进入ESI前1%的学科竞争对手分析；（6）展示某机构在22个学科中的产出规模、产出论文的影响力等的表现；（7）查看、下载并分析各学科的高被引论文，分析各学科论文某时期的发展的趋势。

   利用Incites高效展开学科分析。新一代InCites是基于Web of Science核心合集权威引文数据建立的科研评价工具，是一个多角度、多层级、多指标学科绩效分析平台。其数据来源：Web of Science核心合集七大索引数据库、新增GIPP数据内容及指标。InCites 中预置的9种学科划分方法 ：ESI分类（22个）、Web of Science学科分类（250+个）、中国：SCADC 、意大利：ANVUR、澳大利亚：ERA 2012 、巴西：FAPESP 、OECD：Frascati、英国：RAE 2008、2014；GIPP（新增）；包括所有的文献类型。

  （一）典型分析指标。（1）论文数；（2）学科规范化的引文影响力（CNCI）；标准化思路：与同行论文（同学科、同出版年、同文献类型论文）进行比较，相对于同行论文的相对被引表现。（3）被引频次排名前10%的论文百分比。

  （二）InCites平台分析本机构的总体科研绩效功能。（1）评估机构的研究产出和影响力，与全球同类研究机构进行标杆比较；（2）展示机构在某段时期的论文发展态势，追溯其趋势的发展变化原因；（3）机构科研论文的引文影响力表现和基准线对比；（4）不同学科不同年份论文的引文规律；（5）机构发表的科研论文在其所在期刊的表现（JNCI）。

   利用多源数据分析功能，支撑重点学科建设。基于机构发展战略规划和研究绩效分析的需求，利用ESI、Incites、Web of Science等多个平台，利用多元数据分析结合功能，展现机构合作需求，加强学科规划与发展。（1）某机构合作论文的总体情况：包括合作国家和学科的分布（科研产出）、和合作机构的分布以及国际合作的发展趋势等；（2）机构在高影响力期刊发表文章的发文最多的作者以及其科研的表现；（3）使用Researcher ID查看论文记录 ：将相同作者的不同记录组合并在一起进行分析、多个作者多个指标分析；（4）重点实验室的科研产出表现：多角度呈现实验室的发展情况、展现不同基金资助的论文表现对比；（5）了解某一重点实验室数据集的表现，展示每个研究人员的贡献和相应的引文指标；（6）利用Web of Science自定义数据集了解某一研究方向数据集的表现。

   作者：刘苗苗（大连理工大学高等教育研究院硕士研究生）